FUNDAÇÃO

O curso de graduação em Estatística foi formado em 1968 e reconhecido pelo Decreto Federal 81.036 de 15/12/77, publicado em 16/12/1977 com o parecer 2.685/1977 CFE de 03/10/1977.

Galeria de Coordenadores e Vice-coodenadores

• ago/1976-fev/1980: Profa. Dra. Maria da Glória Abage de Lima (??)
• mar/1980-?/19??: Prof. Dr. Franklin de Souza Martorano (??)
• dez/1983-mar/1991: Profa. Dra. Maria da Glória Abage de Lima (??)
• abr/1991-?/19??: Profa. Dra. Jacira Guiro Marino (??)
• ago/1997-jul/2000: Prof. Dr. Klaus Leite Pinto Vasconcellos (??)
• ago/2000-?/2005: Prof. Dr. Sylvio José Pereira dos Santos (??)
• ?/2006-?/2010: Prof. Dr. Cristiano Ferraz (??)
• 4/2010-4/2012: Profa. Dra. Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros (Profa. Dra. Patrícia Leone Espinheira Ospina)
• 4/2012-4/2014: Profa. Dra. Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros (Profa. Dra. Betsabé Blas Achic)

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NOTAS HISTÓRICAS DO CURSO DE GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA

Texto baseado em mensagem eletrônica autorada pelo Prof. Moscoso à Profa. Ma. Cristina Raposo. Editado por Prof. Gauss M. Cordeiro, Prof. Klaus L. P. Vasconcellos e Profa. Ma. Cristina Raposo.

No ano de 1963, a OEA, juntamente com o “Instituto de Cultura Hispânica”, da Espanha, criaram o “Programa Extracontinental n° 36 da OEA” onde o “Instituto de Investigaciones Estadisticas del Consejo Superior de Investigaciones Cientificas”, da Espanha, e a “Escuela de Estadistica”, da Universidade de Madrid,  ministrariam um curso de pós-graduação, de um ano de duração, de “Pesquisa Operacional”  para ingressantes do “Centro Interamericano de Enseñanza de Estadistica- CIENES”.

Caso o primeiro curso tivesse aceitação, se continuaria com o programa.

O representante da OEA que acompanhava o “Programa” era um brasileiro, da Bahia, residente em Washington e funcionário da OEA chamado Tulo H. Montenegro. O diretor do Instituto de Cultura Hispânica (hoje “Instituto de Cooperaccíon Internacional-ICI”) era Sr. Suarez de Puga e o Diretor do “Instituto de Investigaciones Estadisticas del CSIC” e da “Escuela de Estadistica” de La Universidade de Madrid o Prof. Sixto Rios Garcia. A OEA através daquele Programa desenvolveu um ciclo de conferências pelos países: Argentina, Uruguai e Brasil (UFBA e UFPE), durante um mês, ministradas pelo Prof. Sixto Rios Garcia.

Nos centros onde se celebraram as conferências, consultaram o Prof. Sixto Rios sobre a possibilidade de que algum professor pudesse trabalhar durante um ano ministrando alguns cursos ou palestras sobre estatística matemática e pesquisa operacional. O Prof. Sixto Rios ficou bem impressionado com o Instituto de Matemática da UFPE, onde se encontrava o Professor  Manoel Zaluar Nunes, pessoa de alto valor intelectual  que compreendia as grandes perspectivas do crescimento de todos os ramos da ciência com apoio da matemática probabilística.

O professor Rafael Moscoso Segovia trabalhava com o professor Sixto Rios na “Escuela de Estadistica” e no “Instituto de Investigaciones Estadisticas” e era professor também nos cursos de “Investigación Operativa” do Programa  da OEA e foi consultado a ele se lhe interessaria passar um ano em Recife ministrando alguns cursos. O professor Moscoso aceitou o convite e chegou ao Recife no dia 13 de janeiro de 1967. Nessa época o professor Zaluar se encontrava enfermo. O diretor do Instituto de Matemática da UFPE era o Prof. Jonio Lemos, uma pessoa com grandes qualidades humanas e profissionais. Soube administrar o Instituto de Matemática em uma época difícil onde existia uma divisão interna, não necessária, já que nunca se limitou a liberdade dos professores para ministrar suas disciplinas da forma que considerassem mais convenientes.

Durante o primeiro ano de atividades, o professor Moscoso ministrou alguns cursos  para alunos concluintes dos cursos de engenharia e matemática.  Estes cursos tratavam do desenvolvimento conceitual do cálculo das probabilidades baseado na axiomática de Kolmogoroff, do conceito de variável aleatória e da determinação das principais funções de distribuição probabilísticas como sucessivas generalizações da função de distribuição de Bernoulli.

O professor Jonio Lemos e o então reitor, professor Murilo Guimarães, convidaram o professor Moscoso para continuar na UFPE por mais um ano. Como o mesmo estava gostando do que fazia, da gente e da cidade, o convite foi aceito.

No ano seguinte, o professor Moscoso repetiu o curso do ano anterior e adicionou outros cursos de duração semestral com carga horária de quatro a seis horas por semana. Estes cursos foram: Inferência Estatística e Teoria da Decisão, Processos Estocásticos, Teoria da Amostragem Probabilística, Teoria de Estoque e Substituição de Equipamentos, Teoria de Filas de Espera e Teoria Matemática dos Jogos. Nestes cursos existia uma forte participação de concluintes do Curso de Matemática que posteriormente, em sua maioria, foram os primeiros professores do Curso de Estatística. Foram eles: Maria da Gloria Abage (docente de 1969 a 1990 e a partir de 2011), José Natal Figueiroa (1969 a 1997), Franklin de Souza Martorano (1968 a 1992), Bartolomeu José  dos Santos (1969 a 1990) e Maria Katheleen Vasconcelos (1969 a 1992).

No terceiro ano, o Professor Jonio Lemos perguntou ao Prof. Moscoso se o mesmo estaria disposto a implantar no Instituto de Matemática um curso de graduação em Estatística.  Como existiam excelentes alunos que tinham concluído o Curso de Matemática e tinham assistido aos cursos que o mesmo tinha ministrado, seria possível com um pouco mais de esforço e com a participação abnegada dos mesmos enfrentar esse desafio.  Assim, o professor Moscoso aceitou o desafio.

O primeiro e segundo anos do Curso de Estatística eram básicos, como em todos os cursos da área de exatas, sendo grande parte das disciplinas comuns aos vários cursos da área, permitindo dispor de tempo para preparar melhor os professores nas disciplinas especificas do Curso de Estatística que iriam entrando progressivamente nos anos seguintes.

Por fim, vale a pena registrar as seguintes palavras do Professor Moscoso em outubro de 2011:

Gostaria nesta oportunidade de reconhecer a dimensão humana e profissional daqueles professores que deram tudo de si em uma missão onde todos estávamos comprometidos em atingir o melhor resultado possível e que, apesar de que não fosse o desejado, éramos conscientes de que sobre essa pedra que estava sendo colocada seria construído um curso que seria cada vez melhor. Reconheço, também, a sabedoria e a coragem que o Prof. Jonio Lemos foi possuidor, que possibilitou que a UFPE implantasse o Curso de Estatística, assim como os professores e pelo qual devemos estar todos gratos.

Gostaria de deixar também um testemunho da grande dimensão humana do Prof. Jonio, que se caracterizou por ser sempre um mediador, apaziguador, procurando como diretor do Instituto de Matemática e como vice-reitor, amenizar os exageros existentes com a repressão estudantil, pelo Regime Militar, dentro da UFPE, evitando, certamente, muitas situações dolorosas, tanto para alunos como para suas famílias. (RAFAEL MOSCOSO SEGÓVIA)

 

• Prof. Dr. Abraão David Costa do Nascimento
• Prof. Dr. Aldo William Medina Garay
• Prof. Dr. Alex Dias Ramos
• Prof. Dr. Alexandre de Andrade
• Profa. Dra. Aline Barbosa Tsuyuguchi
• Prof. Dr. André Leite Wanderley
• Profa. Dra. Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros
• Profa. Dra. Betsabé G. Blas Achic
• Profa. Dra. Caliteia Santana de Sousa
• Profa. Dra. Carla Cláudia da Rocha Rego Monteiro
• Prof. Dr. Cristiano Ferraz
• Profa. Dra. Fernanda De Bastiani
• Prof. Dr. Francisco Cribari Neto
• Prof. Dr. Francisco José de Azevêdo Cysneiros
• Profa. Dra. Francyelle de Lima Medina
• Prof. Dr. Gauss Moutinho Cordeiro
• Profa. Dra. Geiza Cristina da Silva
• Prof. Dr. Getúlio José Amorim do Amaral
• Prof. Dr. Hélio Magalhães de Oliveira
• Profa. Dra. Juliana Martins de Assis
• Prof. Dr. Klaus Leite Pinto Vasconcellos
• Prof. Dr. Manoel Raimundo de Sena Junior
• Profa. Dra. Maria Cristina Falcão Raposo
• Profa. Dra. Maria do Carmo Soares de Lima
• Prof. Dr. Pablo Martin Rodriguez
• Profa. Dra. Patrícia Leone Espinheira Ospina
• Prof. Dr. Raydonal Ospina Martínez
• Prof. Dr. Renato J. Cintra
• Prof. Dr. Roberto Ferreira Manghi
• Prof. Dr. Vinícius Quintas Souto Maior

Para mais informações sobre área de pesquisa e contatos dos docentes clique no link abaixo.

corpo-docente

COORDENADORA DA GRADUAÇÃO
Profa. Dra. Caliteia Santana de Sousa
Telefone: 2126-7430/ Fax: 2126-8421
Correio eletrônico: caliteia@de.ufpe.br

VICE-COORDENADOR DA GRADUAÇÃO
Prof. Dr. Vinícius Quintas Souto Maior
Telefone: 2126-7431/ Fax: 2126-8421
Correio eletrônico: vinicius.maior@ufpe.br

SECRETÁRIOS DA GRADUAÇÃO
Srta. Raquel Mônica Lopes
Sr. Jonathan Alves de Oliveira
Telefone: (81) 2126-8423
Correio eletrônico: bacharelado.de@ufpe.br

NÚCLEO DOCENTE ESTRUTURANTE (NDE)
Prof. Dr. Abraão David Costa do Nascimento
Prof. Dr. Alex Dias Ramos
Profa. Dra. Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros
Profa. Dra. Carla Cláudia da Rocha Rêgo Monteiro
Profa. Dra. Caliteia Santana de Sousa   (Presidente)
Prof. Dr. Manoel Raimundo de Sena Júnior
Profa. Dra. Maria Cristina Falcão Raposo

HISTÓRIA DA ESTATÍSTICA

Cronologia de Conceitos e Fatos Importantes da História da Estatística

 

FORMAÇÃO DO ESTATÍSTICO

O Bacharel em Estatística deve ter formação generalista, possuir conhecimento sólido abrangente na área de atuação, com domínio das técnicas estatísticas e computacionais, com condições de atuar nos campos de atividades socioeconômicas que envolvam análise de dados; interpretando criticamente as etapas, efeitos e resultados; aplicando abordagens criativas à solução de problemas e desenvolvendo novas aplicações. O profissional deverá ser capaz de produzir conhecimento, ter capacidade analítica e de trabalho em equipe, ser versátil e criativo para encontrar soluções rápidas e eficientes para problemas.

O profissional formado em Estatística tem ainda ampla oportunidade de aplicar seus conhecimentos em diversos setores da atividade ou na área acadêmica. O mercado de trabalho atual demanda cada vez mais profissionais que sejam capazes de tomar decisões de forma rápida e eficiente. As tomadas de decisão, tanto no mercado de trabalho quanto no ambiente acadêmico, requerem que lidemos com incerteza, sendo que a natureza da incerteza depende do problema específico com o qual estamos lidando. O trabalho do estatístico como profissional consiste na análise da informação disponível, sujeita a determinado grau de incerteza e no planejamento e obtenção de resultados relevantes a partir da análise da informação. Neste sentido, o profissional a ser formado pode trabalhar em praticamente qualquer setor da atividade acadêmica ou empresarial. De fato, as aplicações da Estatística se estendem a praticamente todas as áreas do conhecimento, tais como Administração, Arte e Literatura, Biologia, Direito, Economia, Engenharia, Física, Medicina, Psicologia, Química.

A Estatística é a área do conhecimento onde se estudam métodos apropriados para obtenção, representação e análise de dados. Esta ciência, através de análise, transcende o aspecto meramente descritivo, pois sua característica marcante é a capacidade de inferir para o geral a partir dos resultados obtidos no exame de uma das partes. Na prática, isto se traduz em economia de tempo e recursos materiais, com reflexos altamente positivos na solução dos complexos problemas atuais. O estatístico fornece mecanismos para diagnosticar e otimizar a gestão e operação de vários sistemas complexos permitindo ainda estimar, através de técnicas sofisticadas, a variabilidade de diversas grandezas e seus possíveis relacionamentos.

Típicas questões no dia a dia levam a tomadas de decisão. Qual a quantidade de cereal a ser produzida no próximo ano? O acusado é culpado ou inocente? O fumo causa câncer? Pode determinado medicamento reduzir o risco de ataque cardíaco? A cotação do dólar deve aumentar na próxima semana? O crânio encontrado pelo arqueólogo é de um homem ou de uma mulher? Quem escreveu o poema, Shakespeare, Bacon ou Marlowe? Qual a localização exata de um certo tumor cerebral? A que árvore linguística pertence determinado idioma? Qual será o preço do ouro no final deste ano? O uso do cinto de segurança realmente protege o motorista em caso de acidente? A produção industrial tem influência no aumento dos preços? A introdução de uma nova tecnologia diminui o custo de fabricação de certo produto? Qual a forma mais justa de se cobrar determinado imposto? Qual o melhor investimento a ser feito nas universidades públicas?

Nenhuma destas questões pode ser resolvida de forma absolutamente precisa por quaisquer teorias existentes. Tomadas de decisão correspondentes às respostas das perguntas acima estarão sujeitas a erro, significando, com isto, que devemos tentar respondê-las de forma a minimizar o risco envolvido. A Estatística é a ferramenta que permite extrair dos dados a informação necessária para que possamos trabalhar com o mínimo de risco possível.

O profissional em Estatística pode trabalhar em diversos setores da atividade acadêmica ou em diversos setores do mecado de trabalho, utilizando-se de idéias e métodos estatísticos que permitam o planejamento eficiente e a análise eficiente de dados. Para tanto, é preciso que o estudante de graduação em Estatística tenha uma boa básica teórica, dentro de um contexto atualizado e uma boa noção sobre como aplicar os conceitos aprendidos durante o curso. O profissional formado em Estatística tem ainda ampla oportunidade de aplicar seus conhecimentos em diversos setores da atividade ou na área acadêmica.

MERCADO

O mercado de trabalho atual demanda cada vez mais profissionais que sejam capazes de tomar decisões de forma rápida e eficiente. As tomadas de decisão, tanto no mercado de trabalho quanto no ambiente acadêmico, requerem que lidemos com incerteza, sendo que a natureza da incerteza depende do problema específico com o qual estamos lidando. O trabalho do estatístico, como profissional, consiste na análise da informação disponível, sujeita a determinado grau de incerteza e no planejamento e obtenção de resultados relevantes a partir da análise da informação. Neste sentido, o profissional a ser formado pode trabalhar em praticamente qualquer setor da atividade acadêmica ou empresarial. De fato, as aplicações da Estatística se estendem a praticamente todas as áreas do conhecimento, tais como Física, Química, Engenharia, Medicina, Biologia, Economia, Administração, Psicologia, Arte e Literatura. Isto pode ser demonstrado na diversidade de exemplos que temos abaixo:

Para o governo de um determinado país, a Estatística é ferramenta fundamental para que se possa traçar planos sociais e econômicos e projetar metas para o futuro. Técnicas estatísticas sofisticadas permitem prever com um bom grau de precisão variáveis como tamanho da população, taxa de desemprego no país, demanda por determinados bens e serviços e formular planos para atingir uma taxa razoável de progresso no bem-estar social. Com a imensa quantidade de dados e indicadores sócio-econômicos e demográficos que hoje em dia são facilmente coletados pelos diferentes institutos de pesquisa (públicos ou privados) e o grau de sofisticação a que chegaram as técnicas estatísticas, a importância do estatístico deverá ser cada vez maior, tanto na tomada cada vez mais precisa de decisões a nível nacional, como no monitoramento constante da modelagem utilizada para manter o bom desempenho das políticas adotadas.

• Na pesquisa científica, a Estatística desempenha importante papel na obtenção de dados relevantes, em testes de hipóteses, estimação de parâmetros e interpretação dos resultados. O próprio Método Científico mostra que a Ciência funciona, de forma geral, como um ciclo onde o conhecimento dos fenômenos naturais é sempre aprimorado. Este conhecimento é que permite prever resultados experimentais e fornece a base do avanço tecnológico. A partir daí temos a relatividade geral de Einstein, a teoria quântica de Planck, o modelo de Bohr para o átomo, as leis de Mendel da hereditariedade, o modelo de dupla hélice do DNA e tantos outros. Neste ciclo da Ciência, a Estatística é quem permite a coleta eficiente de dados relevantes (planejamentos de experimentos), bem como a verificação de uma teoria através da análise dos dados obtidos e testes de hipóteses (inferência). A Estatística permite, assim, ao cientista, verificar se sua teoria modela a realidade de acordo com os fatos observados.
• Na indústria, técnicas estatísticas extremamente simples são utilizadas para que a qualidade dos produtos possa ser mantida dentro de um determinado nível. A importância desta aplicação é realçada por C. R. Rao, um dos mais importantes estatísticos deste século: “É experiência comum no mundo inteiro que nas indústrias onde os métodos estatísticos são explorados a produção aumentou em cerca de dez a cem por cento sem nenhum investimento adicional nem expansão industrial. Neste sentido, o conhecimento estatístico é considerado um recurso nacional. Não é surpreendente que um livro recente sobre invenções modernas liste o controle estatístico de qualidade como uma das grandes invenções tecnológicas do século vinte. De fato, raramente houve uma invenção tecnológica como o controle estatístico de qualidade, que é tão amplo em aplicações, mas tão simples em teoria, que é tão efetivo em resultados, mas tão fácil de adotar e que gera um retorno tão alto, mas requer um investimento tão pequeno.”
• No mercado financeiro, os métodos estatísticos são empregados para previsões de taxas de juros e preços de diferentes bens e para desenvolvimento de estratégias de investimentos que maximizem os lucros.
• No comércio, a Estatística pode ser usada para previsão de demandas, planejamento da produção e implantação de técnicas administrativas eficientes que garantam o melhor lucro.
• Na Medicina, os princípios de planejamento de experimentos são utilizados em análises de drogas e em ensaios clínicos. A informação que é fornecida por um grande número de testes bioquímicos é acessada estatisticamente para diagnósticos e previsões de possíveis causas de doenças. A aplicação de técnicas estatísticas tornou o diagnostico médico mais objetivo, combinando-se a sabedoria dos melhores experts com o conhecimento das diferenças entre doenças indicadas pelos testes clínicos.
• Na Literatura, os métodos estatísticos podem ser usados para quantificar os estilos de diversos autores, o que pode ser útil para se decidir a autoria de determinada obra, em casos de disputa autoral. Em alguns estudos arqueológicos, técnicas estatísticas de comparação entre diferentes objetos encontrados têm representado um eficiente método de se determinar a que cultura pertenciam antigos artefatos e de colocar tais artefatos em ordem cronológica.
• Nas cortes de justiça, evidência estatística na forma de probabilidade de ocorrência de eventos pode ser uma importante informação trazida por uma das partes em um tribunal.
• Em Administração, a análise estatística funciona como uma importante ferramenta para se diagnosticar problemas de gerenciamento em diferentes setores de uma empresa e para propor políticas de investimento mais eficientes dentro da própria empresa.

O papel desempenhado pela Estatística como valioso instrumento em quase todas as atividades é observado por C. R. Rao:  “Parece não haver atividade humana cujo valor não possa ser melhorado injetando-se idéias estatísticas no planejamento e usando-se métodos estatísticos para análise eficiente de dados e acesso dos resultados para realimentação e controle.”

PERFIL

Aos alunos ingressos a partir do segundo semestre letivo de 2011, o perfil do curso de graduação em Estatística é o "Perfil 4206".

 

CARGA HORÁRIA

A carga horária total do curso é de 3000 horas distribuídas da seguinte forma:

• Componentes obrigatórios do perfil: 2280 h
  • Componentes do ciclo básico: 360 h
  • Componentes do ciclo profissional: 1740 h
  • Componentes obrigatórios optativos: 180 h
• Componentes eletivos: 720 h
  • Componentes eletivos do perfil: 540 h
  • Componentes eletivos livres e atividades complementares: 180 h

 

ÊNFASES

É possível concluir o curso de Estatística com pelo menos uma das seguintes ênfases:

• Estudos Avançados;
• Modelagem de Dados;
• Planejamento de Experimentos.

Para obter uma ênfase, o graduando deverá cursar no mínimo 360 horas de disciplinas, conforme o quadro dos componentes curriculares.

É possível obter mais de uma ênfase, para tal, deverá ser cursada uma carga horária suficiente de componentes curriculares.

 

FLUXOGRAMA  (download)

 

EMENTAS

Disciplinas Obrigatórias (Ciclo Geral)

• MA046 Álgebra Linear 1
• MA026 Cálculo Diferencial e Integral 1
• MA027 Cálculo Diferencial e Integral 2
• MA128 Cálculo Diferencial e Integral 3
• MA129 Cálculo Diferencial e Integral 4
• MA036 Geometria Analítica 1

Disciplinas Obrigatórias Profissionais

• ET594 Amostragem 1
• ET585 Análise Exploratória de Dados
• ET635 Introdução à Estatística
• ET596 Análise Multivariada 1
• ET603 Estágio Supervisionado em Estatística
• IF757 Estruturas e Algoritmos
• ET590 Inferência Estatística 1
• ET593 Inferência Estatística 2
• ET591 Estatística Computacional
• LE428 Inglês Instrumental 1
• ET604 Estatística Não Paramétrica
• ET589 Introdução à Otimização
• IF311 Métodos Numéricos 1A
• ET587 Modelo De Regressão 1
• ET588 Modelo De Regressão 2
• ET612 Planejamento de Experimentos 1
• ET581 Probabilidade 1
• ET582 Probabilidade 2
• ET583 Probabilidade 3
• ET584 Probabilidade 4
• ET592 Processos Estocásticos
• IF671 Programação
• ET611 Séries Temporais 1
• ET648 Trabalho de Conclusão de Curso

Disciplinas Obrigatórias Optativas

• ET619 Séries Temporais 2
• ET597 Análise Multivariada 2
• ET599 Biometria
• ET613 Planejamento de Experimentos 2
• ET600 Análise Estatística 1
• ET598 Simulação

Disciplinas Eletivas

• ET595 Amostragem 2
• ET608 Análise de Sobrevivência
• ET602 Métodos Econométricos 1
• ET601 Análise Estatística 2
• ET618 Controle Estatístico de Qualidade
• ET616 Inferência Bayesiana
• ET623 Introdução à Matemática para Estatística
• ET614 Medida e Probabilidade
• ET615 Métodos e Técnicas de Pesquisa
• ET650 Tópicos Avançados em Regressão
• ET621 Métodos Matemáticos para Estatística
• ET609 Pesquisa Operacional 1
• ET610 Programação Linear
• ET607 Teoria Assintótica
• ET617 Teoria das Filas
• ET606 Tópicos Especiais de Estatística
• ET643 Processamento de Imagens
• ET644 Processamento de Sinais
• ET646 Sinais e Sistemas Probabilísticos
• ET647 Teoria da Informação
• ET642 Métodos Heurísticos de Otimização
• ET645 Redes Neurais
• ET641 Introdução à Teoria dos Jogos
• ET637 Estatística Computacional Intensiva
• ET638 Estatística Robusta
• ET636 Análise Estatística de Formas
• ET634 Análise 1
• ET639 Introdução à Análise
• ET640 Introdução à Estatística Espacial
• IF240 Álgebra Aplicada à Computacao
• MA244 Álgebra Linear 2
• MA521 Análise 1A
• MA522 Análise 2A
• MA526 Análise de Fourier
• IF127 Análise Numérica
• IF559 Banco de Dados 1
• IF124 Computação Gráfica
• IF143 Computação Visual
• FI331 Estrutura da Matéria 1
• FI006 Física Geral 1
• FI007 Física Geral 2
• FI008 Física Geral 3
• FI009 Física Geral 4
• MA465 Grafos e Algoritmos
• MA429 Introdução às Equações Diferenciais Parciais
• MA466 Introdução à Combinatória
• IN362 Introdução à Matemática
• Cs005 Elementos de Sociologia
• MA460 Introdução à Variável Complexa
• LE716 Introdução à Libras
• MA534 Introdução à Matemática I
• MA535 Introdução à Matemática II
• QF546 Introdução à Química
• IF098 Linguagens de Programação 2
• IF312 Lógica Aplicada à Computação
• FI461 Mecânica Estatística
• IF112 Cálculo de Programas
• MA523 Análise 3A
• FI331 Estrutura da Matéria 1

Atividades Complementares

• ET626 Projeto de Extensão 1
• ET627 Projeto de Extensão 2
• ET628 Projeto de Iniciação Científica 1
• ET629 Projeto de Iniciação Científica 2

89	Gabriel Harisson Fidelis Teotônio. Análise Estatística de Formas e Algoritmo K-MEANS para Dados em 3D: Uma Aplicação em Agrupamento de Córtex Cerebrais (2020.1). Getúlio José Amorim do Amaral
88	Willams Batista Ferreira da Silva. Ensaios sobre Geometria Diferencial e Estatística (2019.2). Abraão David Costa do Nascimento
87	Victor Viana de Araújo Silva. Desempenho dos mandantes na Premier League nas últimas 17 temporadas via Análise Multivariada (2019.2). Abraão David Costa do Nascimento
86	Júlia Maria dos Santos Nascimento. Similaridade entre Músicas: Uma Abordagem Via Metaheurística BRKGA para o Problema de Minimização da Soma das Diversidades (2019.2). Geiza Cristina da Silva
85	Heitor Victor Veiga da Costa. Aplicação de curvas de Kaplan-Meyer para geração de um possível sistema de parcelamento de débitos (2019.2). André Leite
84	Gabriela Clotilde da Silva. Gráfico de Controle de Regressão Simplex (2019.2). Vinícius Quintas Souto Maior
83	Ana Claudia Severino de Lima Santos. Modelos parcialmente lineares aditivos generalizados: uma revisão de literatura (2019.2) Roberto Ferreira Manghi
82	Jennifer Suelen De Amorim Barbosa.  Gráficos de controle Kumaraswamy para monitorar taxas e proporções (2019.1). Vinícius Quintas Souto Maior
81	Eraldo Barbosa dos Anjos Filho.  Estudo Da Classe De Distribuições Da Misturas Da Escala Skew-Normal Truncadas (2019.1). Aldo William Medina Garay
80	Renata Kelly Marcelino dos Santos. O Impacto Da Lei De Cotas Nos Cursos De Direito, Medicina E Engenharias (Abi) Da Universidade Federal De Pernambuco (2019.1). Maria Cristina Falcão Raposo
79	Isabel Soares Diniz. Modelagem espacial da taxa média de casos de tuberculose nos municípios de Pernambuco no período de 2016 a 2018 (2019.1). Fernanda Di Bastiani
78	Tu Chin Hung. Modelos Espaciais Lineares Gaussianos Aplicados na Produtividade da Soja (2018.2). Fernanda Di Bastiani
77	Rinaldo do Herval Neto. Novos Modelos para atributos Circulares em dados SAR (2018.2). Abraão David Costa do Nascimento
76	Georgia Bessa Cristino. Previsão da arrecadação do ICMS no Brasil (2018.2). Francisco Cribari Neto
75	Ianni Welba Muliterno Bezerra. Desenvolvimento de plataforma em Shiny para suporte na construção do plano amostral em pesquisas agrícolas (2018.1). André Leite Wanderley
74	João Paulo Campos. Estimação em domínios, e tecnologia de gerenciamento de dados em pesquisas agropecuárias (2017.2). Cristiano Ferraz
73	José Edmilson Ferreira. Avaliação do tempo de tramitação dos processos físicos do TRF5 até a baixa definitiva (2017.2). Carla Cláudia da Rocha Rego Monteiro
72	Ruben Vivaldi Silva Pessoa. Resolutividade dos Procedimentos Extrajudiciais do Ministério Público de Pernambuco (2017.1). Maria Cristina Falcão Raposo
71	Raphaella Cristina de Moura. Modelos Lineares para Análise de sistemas de Medição R&R (2017.1). Cristiano ferraz
70	Joelma Mayara da Silva. Modelos para previsão do preço de residências da cidade de Ames-Iowa (2016.2). André Leite Wanderley
69	Bruna Cecília Pereira da Costa. Modelagem e previsão para o consumo de energia elétrica da UFPE (2016.2). Maria Cristina Falcão Raposo
68	Ary Soares Barbosa Neto. Análise das notas do SiSU de 2015 dos alunos matriculados na UFPE (2016.2). Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima
67	Heitor de Araújo Negreiros Fernandes. Problema de Roteamento de Veículos Periódico: Um estudo de caso na Cooperativa Pró-Recife (2016.1). Geiza Cristina da Silva
66	João Eudes Miqueias Maciel Torres. Avaliação numérica de métodos de classificação supervisionada (2016.1). Getúlio José A. do Amaral
65	Abel Pereira de Macedo Borges Junior. Um Novo Modelo de Regressão K: Descrição de Texturas em Dados Speckle (2016.1). Abraão David Costa do Nascimento
64	Renan Williams Marques Ferreira. Previsão do Quantitativo de horas de insolação na cidade do Recife (2016.1). Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima
63	Raíza dos Santos Oliveira. Aproximações para a DCT baseadas em medida Angular: baixa complexidade e compressão de Imagens (2016.1). Renato J. Cintra
62	Kássio Ferreira da Silva. Proposta de clasificadores para dados speckle gama generalizado distribuídos com base em medidas de entropia (2016.1). Abraão David Costa do Nascimento
61	Rafael Pereira Cavalcante. Modelos de Regressão Longitudinal com erro nas variáveis: Um estudo do número de homicídios na região do porto de Suape no período de 2000 a 2011 (2015.2). Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima
60	France Evellyn Gomes de Oliveira. Modelos de Regressão Beta com erro nas variavéis: Um estudo de um indicador social na região do porto de Suape no período de 2000 a 2011 (2015.2). Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima
59	Patrícia De Souza Medeiros.  Possíveis fatores que explicam as diferenças nas taxas de CVLI nos municípios de Pernambuco (2015.2). Maria Cristina Falcão Raposo
58	Rafael José do Nascimento. Modelo de Regressão Beta com erro de medida Normal (2015.1). Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima
57	Juliely Rodrigues de Araujo. Perfil ds studantes da UFPE com auxílio moradia no período 2004 a 2014 (2015.1). Maria Cristina Falcão Raposo
56	Jucarlos Rufino de Freitas. Uma Aplicação de análise Discriminante ao Estudo da Diabetes (2015.1). Getúlio José A. do Amaral
55	Dalmir Cavalcanti dos Santos. Modelando Dependência via Processo SARIMA e Suavização Holt-Winters: Uma aplicação ao Número de passageiros Transportados pelo Sistema Metroviário do Recife (2015.1). Abraão David Costa do Nascimento
54	Wagner Jorge Firmino da Silva. Estimação dos Custos com Acidentes do Trabalho numa Empresa do Setor Elétrico Brasileiro (2014.2). Manoel Raimundo de Sena Júnior
53	Tulio Batista Veras. O IDEB e as Mesorregiões do Estado de Pernambuco  (2014.2). Maria Cristina Falcão Raposo
52	Erika Cristina da Silva. Propostas de Indicadores de Infraestrutura Escolar (2014.2). Leandro Chaves Rêgo e  Filipe Costa de Souza
51	Danillo Magalhães Xavier Assunção. Correção de Bartlett Bootstrap nos Modelos em Séries de Potências Lineares Generalizados (2014.1). Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros
50	Mariana Cordeiro de Melo Batista. Perfil das Mulheres Encarceradas no Bom Pastor que Cometeram o Tráfico Ilícito de Entorpecentes (2013.2).  Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima
49	Glauce da Silva Guerra.  Qualidade de Vida e Satisfação com a saúde dos alunos da UFPE (2013.2). Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima
48	Camilla Silva da Rocha. Gráfico de controle aplicado a modelos de regressão com erros de medida na variável independente (2013.1). Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima
47	Bruna Eloíze Neves Pessoa. Possíveis fatores explicativos do Índice de Desempenho da Educação Básica (Ideb) das Escolas Estaduais da Região Metropolitana Norte do Estado de Pernambuco (2013.1). Getúlio José A. do Amaral
46	Rivison Silva de Souza. Uma Análise dos Acidentes de Trânsito Envolvendo Motociclistas em Recife (2012.2). Maria Cristina Falcão Raposo
45	Lucianna Floriano Gonçalves. Análise Multivariada do Relatório de Avaliação dos Cursos da UFPE Realizado a Partir da Visita “In Loco” dos Avaliadores do INEP/MEC no Ano de 2012 (2012.2). Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima
44	Claudia Jakelline Barbosa e Silva. Estimação doa arâmetros da Distribuição Lambda Generalizada utilizando o método dos L-momentos (2012.2). Raydonal Ospina Martinez.
43	Valter Eduardo da Silva Júnior. Regressão Beta: um novo classificador para análise de crédito (2012.1). Getúlio José A. do Amaral
42	Pedro Vicente da Silva Neto. Análise do Programa Bolsa Família - Uma abordagem a partir de análise de correpondência (2012.1). Maria Cristina Falcão Raposo     e   Carlos F. Luna
41	Rodrigo Almeida de Arruda. Inferência dos Rejeitados: Reduzindo o Viés Amostral em Modlos de Credit Scoring (2012.1). Fábio Cavalcanti Pereira    e  Co-orientador: Hélio Gonçalves de Souza Júnior
40	Edijan Cavalcanti de Assis Júnior. Aplicação da Regressão Gama no Modelo Plinominal para explicação da concentração de Fósforo Total Presente no Estuário do Rio Goiana PE/PB (2012.1). Claudia Regina Oliveira de P. Lima e  Co-orientador: Dr. Mario Barletta
39	Jonathan Domingos de Lima. Modelos lineares com erros autorrelacionados aplicados a dados sobre desempenho de vendas (2012.1). Cristiano Ferraz
38	Yuri da Silva Specht. Fatores relacionados ao Controle do Diabetes Mellitus no Estado de Pernambuco (2012.1). Claudia Regina Oliveira de P. Lima e Co-orientador: Annick Fontbonne Brayner
37	Isys Pryscilla de Albuquerque Lima. Perfil de mortalidade por causas externas em idosos necropsiados no IML/Recife (2011.2). George Tadeu Diniz
36	Natália Raquel de Souza Pires. Uma abordagem do Modelo de Equações Simultâneas aplicado a dados reais de Economia Bancária (2011.2). Sylvio José Pereira dos Santos
35	Sharlene Neuma Henrique da Silva. Avaliação do Desempenho do Docente pelo Discente no Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco (2011.2). Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima
34	Juliana Karla de Miranda Mariano. O Uso da Análise Fatorial no estado da Satisfação dos Alunos da UFPE (2011.2). Getúlio José A. do Amaral
33	Fabiana Maria Costa Soares. Calibração Polinomial Aplicada na Química Análitica (2011.2). Betsabé Blas Achic
32	Isaias Mechillemoth Da Silva Lira. Aplicação da Análise de Correlação Canônica no Estatuto da relação entre aspectos da Educação e renda nos 94 bairros do município de Recife (2011.2). Manoel Raimundo de Sena Júnior
31	Anderson da Silva Cabral. Análise do Comportamento das Vendas da Ritmo Representações (2011.2). Claudia Regina Oliveira de P. Lima
30	Aleônia Angela Santos de Oliveira.  Análise de Custos do Serviço de Teleassistência da Rede de Núcleos de Telessaúde de Pernambuco (2011.2). Maria Cristina Falcão Raposo
29	Paula Tiyemi Shinozaki Mendes. Estudo do Mini Exame do Estado Mental e do Perfil dos Idosos atendidos no Núcleo de Atenção ao Idoso da Universidade Federal de Pernambuco (2011.2). Maria Cristina Falcão Raposo
28	Carlos Eduardo Santos Batista. Análise da satisfação dos Funcionários Vinculados as Unidades de saúde da Família, parceiras da Rede de Núcleos de telessaúde de Pernambuco (RedeNUTES) (2011.2). Maria Cristina Falcão Raposo
27	Pollyanna Araújo Lima. Análise do tempo de cura de pacientes com hipertireoidismo através de análise de sobrevivência (2010.2). Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima
26	Lucemberg de Araújo Pedrosa. Análise da Insatisfação dos Usuários do Sistema de Transporte Público de passageiros da Região Metropolitana do Recife - STPP/RMR (2010.2). Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima
25	Hélio Gonçalves de Souza Júnior. Sistema de Apoio à cobrança baseado na combinação de redes neurais e regressão logística (2010.2). Fábio Cavalcanti Pereira
24	Leandro Ricardo Rodrigues de Lucena. Fundação Altino Ventura (2010.1). Maria Cristina Falcão Raposo e  Carlos F. Luna
23	Anderson José de Araújo. Previsão do Faturamento de "Água" para o estado de Pernambuco (2009.2). Maria Cristina Falcão Raposo  e  Carlos F. Luna
22	Heloisa de Melo Rodrigues. Avaliação do  Impacto da construção de cisternas do Projeto P1MC no Semi-Árido de PE (2009.2). Carlos Feitosa Luna
21	Flávio Leandro Alves dos Santos. Estudo de prevalência e fatores de risco do sobrepeso e da obesidade em adolescentes do sexo masculino (2009.1). Maria Cristina Falcão Raposo  e   Carlos F. Luna
20	Roberto Ferreira Manghi. Planos Experimentais para Avaliação de Tecnologias de Desenvolvimento e Testes de Softwares (2008.2). Cristiano Ferraz
19	Jaelson José de Santana. Ajuste de um Modelo de séries Temporais para os Preços Futuros do Açúcar Negociados na Ice Futures U. S. (2008.1)
18	Danielly Maria de Oliveira Andrade. Análise da Produção Científica da UFPE no Período de 2003 a 2006 (2008.1). Maria Cristina Falcão Raposo  e Carlos F. Luna
17	Syntia Regina Rodrigues de Souza. Identificação dos fatores de risco da prática de relações sexuais desprotegidas entre homens que fazem sexo com homens no grande Recife (2007.2). Carlos Luna
16	Leila Milfont Rameh. Mortalidade Infantil na América Latina/Caribe e nos países de rendimento elevado que integram a organização para a cooperação e desenvolvimento econômico (OCDE) (2007.2). Carlos Feitosa Luna
15	Rodrigo Bernado da Silva. Vida e Morte no Papel Quadriculado (2007.1).  Andrei Toom
14	Wagner Barreto de Souza. Modelo de Regressão Linear Normal Assimétrico (2006.2). Francisco José de Azevêdo Cysneiros
13	Maíra de Oliveira  Santos.  Estudos de Tendência Temporal de Falhas em Equipamentos de Telecomunicações da CHESF - Companhia Hidro Elétrica do São Francisco (2006.2)
12	Valmir Rogério da Silva. Estudo do tempo de aleitamento materno em uma comunidade da cidade do Recife-PE, 2002-2006 (2006.1). Maria Cristina Falcão Raposo
11	Adriano Victor Lopes da Silva. Uma proposta de estudo para comparar a proporção de pessoas que distiguem os sabores das versões diet/light e padrão de refrigerantes (2005.2). Cristiano Ferraz
10	Raul Elias Príncipe de Siqueira. Análise da Capacidade do Processo de Fabricação da Lâmpada 12499 STOP II da Philips Eletrônica do Nordeste S/A (2005.2). Cristiano Ferraz
9	Esdras Adriano Barbosa dos Santos.  Um Estudo da Contribuição da Psicomotricidade no Processo Educativo dos Adolescetes com Dificuldade de Aprendizagem (2005.2). Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima
8	Claudyvan da Silva Paiva. Perfil dos Atos Infracionais dos Adolescentes Cumprindo Medida de Internação na Fundação da Crianaça e do Adolescente (FUNDAC) (2005.2). Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros
7	Romero Luiz Mendonça Sales Filho. Previsão de vendas de veículos no Brasil: uma aplicação de Séries Temporais (2005.1). Eufrásio de Andrade Lima Neto
6	Leonardo Bomfim de Lima. Noções de planejamento e análise de experimentos do tipo Cross-Over com aplicações à zootecnia (2004.2). Cristiano Ferraz
5	Luiz Medeiros de Araújo Lima Filho. Análise Estatística do Experimento Efeito do Processamento Mínimo de Hortaliça sobre a Vitamina C, pH e acidez Titulável(2004.2). Cristiano Ferraz
4	Carlos Francisco de Assis. Métodos de Classificação em Verificação de Assinaturas (2004).  Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha
3	Pedro Antonio Santana Junior. Cienciometria das Áreas de Ciências Exatas da UFPE - 2003 a 2005. Maria Cristina Falcão Raposo   e  Carlos F. Luna
2	Lenilda Kelly Silva Cabral. Modelo Estatístico para um Sistema de Análise de Crédito. Uma comparação entre Redes Neurais e Regressão Logística. Fábio Cavalcanti Pereira e Leandro Rêgo
1	Tadeu Rodrigues da Costa.  Estimação de uma Fundação para o consumo de Água na Região Metropolitana do Recife: Uma aplicação da análise de Regressão. Francisco José de Azevedo Cysneiros.